2022年QS世界最佳留学城市排名新鲜出炉!它又蝉联第一!

2021-08-03发布

2022年

QS世界最佳留学城市

 

排名榜单出炉

Discover the right student city for you.

 

随着世界各地的大学开始重新开放,旅行限制逐渐取消,数百万学生开始计划他们的留学大计。借助2022年QS最佳留学城市排名,发现世界上最适合求学和居住的城市。该排名根据一系列指标对全球的主要城市进行了评估,包括可负担性和就业活动等。

 

 

#排名榜单

全球TOP10

 

 

英国伦敦连续三年蝉联世界第一,紧随其后的是德国的慕尼黑,韩国首尔和日本东京并列世界第三。

 

伦敦是英国高等院校最多的城市,足足有18所高校,其中2所跻身世界前十名,4所跻身世界前50名。世界顶尖的英国G5大学中,除牛剑外其余3所均位于伦敦。

 

美国的波士顿首次位列前十,与法国巴黎和加拿大蒙特利尔并列。

 

德国和澳大利亚在世界十大最佳留学城市排名中占据两个城市。

德国:慕尼黑(2)+柏林(5)

澳大利亚:墨尔本(6)+悉尼(8)

 

亚洲TOP10

 

 

我国排名最高城市是香港,位列世界排名第15位。

 

大陆地区:北京(25)+上海(37)+南京(95)+武汉(102)

台湾地区:台北(27)+新竹(72)

 

全球榜单

 

 

这次上榜的英国城市,除了阿伯丁位于苏格兰以外,基本上都位于英格兰地区。可见英国的高等教育资源地域分布并不均衡。

 

留学主流国家入榜城市及排名

 

英国

伦敦

1

英国

爱丁堡

12

英国

格拉斯哥

28

英国

曼彻斯特

30

英国

考文垂

42

英国

纽卡斯尔

43

英国

伯明翰

46

英国

布里斯托

52

英国

诺丁汉

53

英国

谢菲尔德

59

英国

利物浦

61

英国

阿伯丁

67

美国

波士顿

9

美国

纽约

16

美国

旧金山

24

美国

洛杉矶

31

美国

芝加哥

41

美国

亚特兰大

56

美国

费城

62

美国

华盛顿特区

62

 

澳大利亚

墨尔本

6

澳大利亚

悉尼

8

澳大利亚

布里斯班

29

澳大利亚

阿德莱德

35

澳大利亚

珀斯

35

澳大利亚

堪培拉

37

澳大利亚

黄金海岸

39

加拿大

蒙特利尔

9

加拿大

多伦多

13

加拿大

温哥华

18

加拿大

渥太华

53

加拿大

魁北克

113

中国

香港

15

中国

北京

25

中国

上海

37

中国

南京

95

中国

武汉

102

中国

台北

27

中国

新竹

72

 

#排名方法

 

每年出版的QS最佳留学生城市排名基于分为五个关键类别的不同指标指示了留学生的最佳城市目的地。

 

截至2016年,这些类别包括:大学排名、学生组合、合意性、雇主活动和负担能力。

 

自2017年以来,根据对全球学生和应届毕业生的调查,QS最佳留学生城市还包括一个名为“学生观点”的类别。

 

要纳入考虑范围,每个城市的人口必须超过25万,并且至少有两所大学进入了最新的QS世界大学排名中。对于人口指标,尽可能使用大都市区。目前的计算表明,有125个城市符合考虑条件。

 

用于评估每一类别的指标概述如下。除非另有说明,此类指标在每一类别内的权重相等。在计算指数的总体顺序时,这六个类别的权重也相等。

 

大学排名

 

该类别旨在反映城市中大学在QS世界大学排名中的集体表现。所使用的指标反映了在大城市所发现大量大学的吸引力以及对外界对世界精英院校所在地的认可。

院校数量[x2]

基于全市中进入排名院校的直接计数的分数。

索引分数[x3]

本指标考虑了全市所有院校的集体表现。每所院校的分数取决于其所属的排名范围:

 

Range

Points

 

1-10

100

11-25

50

26-50

30

51-100

20

101-200

10

201-300

5

301-400

3

401-500

2

501+

1

 

最高分

本分数是根据本市排名最高院校的位置而定的。

 

学生构成

 

本类别的设计用于反映从整体和国际角度来看待本市的学生构成。学生比例较高的城市可能会更好地配备学生所需的设施,而留学生人数较多的地区则更有可能做好迎接更多留学生的准备。

学生人数

基于进入排名院校中学生人数占本市人口的比例的简单分数。

留学生在城市的总数目[x2]

基于进入排名院校所注册的留学生总数的分数。

城市留学生比率[x2]

基于留学生在本市进入排名院校就读的所有学生总数中所占比例的分数。

容忍度和包容度[x2]

本指标反映了许多留学生选择一个包容自己文化背景、生活方式和身份的学习环境的重要性。本分数基于社会进步指数—其追踪全国范围内与容忍度和包容度等多个方面相关的指数。

 

合意性

 

本类别旨在反映每个目的地的总体合意性。虽然学生们可能在寻找充满机遇、令人兴奋的城市,但他们(和他们的父母)也可能担心当地的安全。为了反映这些不同的需求,需考虑一系列广泛的指标。

经济学人宜居指数 [x5]

基于经济学人智库的宜居指数的分数。

GaWC+得分[x2]

基于拉夫伯勒大学编制的全球化和世界城市指数的分数。Alpha++的评分达到12分,按比例减少到1分即可获得“充分性”评分。进一步的分数提升(根据所选城市的数量进行限制)可纳入在以下任何一项中:

普华永道的机会城市指数-最高3个附加分

全球电力城市指数-最高4个附加分

Trip Advisor的历史和文化清单或TripAdvisor的购物清单–最高6个附加分

城市动量指数-最多5个附加分

安全分[x2]

本分数基于按Numbeo(犯罪指数的倒数)编制的安全指数。Numbeo结果添加社会进步指数(国家级)的个人安全指标和经济学人的安全城市指数。

在每种情况下,结果都是根据与平均位置的距离来评分的,每个指数中排名靠前的城市都会得到积极结果,排名靠后的城市则会得到消极结果。在少数没有城市数据的情况下,应采用该国所有城市的平均数。

污染分

对于未来学生及其家长,健康和福祉也是重要因素,而空气质量可能会有很大的变化。这个方面的权重不高,但在合意性类别中有重要意义。本分数也来自于Numbeo收集的数据。在少数没有城市数据的情况下,应采用相关国家所有城市的平均值。

腐败分[x2]

透明国际组织的腐败感知指数提供了通常涵盖高等教育的公共部门中腐败情况(按国家排列)的见解。本分数反映了一个事实,即留学生及其家长可能希望确保他们的学费已经送达预期地点。

学生合意性[x2]

本指标基于一项从全世界收到超过85000份答复的学生调查。该项调查时间覆盖全年,但包括两次促进回应的活动,第一次活动的时间是2016年12月至2017年1月,第二次活动的时间是2019年1月至2月。作为该调查的一部分,学生们应要求告知自己的“梦想留学生城市”—如果自己有机会选择学习地点的话,其将选择的城市。该分数反映了留学生对最合意城市目的地的看法。

 

雇主活动

 

本类别旨在说明哪些城市最受毕业生雇主的追捧。所考虑的两个指标基于QS对全球雇主的年度调查,该调查要求招聘人员告知其认为能培养出本行业最优秀毕业生的院校。

国内雇主人气

基于QS的雇主调查中表示本市至少有一所院校能培养出优秀毕业生的国内雇主的数量的分数。

国际雇主人气[x4]

基于表示本市至少有一所院校能培养出优秀毕业生的国际雇主的数量的分数。由于QS的所有工作都集中于支持留学生和流动机会上,因此本指标比国内替代性指标的权重更大。

青年就业奖金

根据世界银行为给定国家所提供青年就业提供的数字采用奖金或罚款。顶部和底部的四分位数经过5%的提升或缩减,而青年就业国家中顶部和底部5%经过10%的调整。

 

负担能力

 

第五类指示负担能力对大多数未来学生及其家庭的重要性。它利用了一系列的资源来说明在考虑学费和一般生活成本的情境下城市的可能负担能力。

学费[x3]

全球趋势显示:通常作为学生最大一笔支出的学费在未来几年内可能在形成国际学生流动趋势方面发挥越来越大的作用。本得分的权重是其他负担能力指标的两倍。

巨无霸指数[x2]

由经济学人智库编制并发布、基于全球城市零售价格知名指数的分数。

IPad索引[x2]

基于Commsec所编制的iPad指数、为进一步指示当地生活成本而比较不同国家的iPad价格的分数。

生活成本[2]   

基于Mercer生活成本排名、与所考虑其他负担能力指标良好匹配的分数。例如,根据巨无霸指数,香港是最便宜的地方,但根据美世生活成本指数,其是第二个最昂贵的城市,这是因为当地住宿成本高等因素。通过综合考虑此类指标的选择,可以提供更全面的情况。

 

学生观点

 

本指标基于一项从全世界收到超过85000份答复的学生调查。其为学生提供了一个分享在特定城市学习体验的机会。

学生体验[x3]

本分数基于学生对所在城市的八类评分:容忍度和包容度、多样性、友好度、走动容易度、负担能力、夜生活、就业机会、艺术和文化。根据国际反应的比例调整本分数。
在学生合意性指标(见上文)中排名靠前的城市,其学生体验得分并不一定相同,这表明真实体验可能与预期不符。

毕业后留校[x2]

本分数是根据在毕业后已留在或说希望留在留学生城市至少一年的学生的比例计算的。其反映了学生对就业前景的可获得性和质量的看法,同时反映了他们对整个城市的经验。也根据国际反应水平调整本分数。

 

编制

 

通过对结果进行排序并从最大值中减去每个结果的秩,将每个指标转换成序数。在某些情况下,稍微重新设置基础数据,以确保权重的可比应用(即学费价值组成范围)。所得到的分数与上文所示的权重(它们是类别内的相对权重)组合,并拓展到本类别中的表现最佳城市,以给出每个类别最多100的得分,然后将其相加产生最终得分(理论最高分为600)。

最后的表格根据总分(最高分:100)列出,指示排名、分数、国家和城市名称,以及六个类别中每一个类别的得分(最高分:100)。

 

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